Instagram Image Search er en teknik til at finde en brugers profil ved hjælp af et Insta-foto. Millioner af fotos uploades til Insta hver måned. Milliarder indtryk indrykkes i indlæg og historier på Instagram. Det er en af de mest populære sociale platforme ved siden af sin moderselskab Facebook. Som en populær fotodelingsplatform giver det stor eksponering for de nyeste trends og giver dig mulighed for at komme i kontakt med ligesindede mennesker over hele kloden.
Instagram er meget streng med hensyn til at beskytte brugernes privatliv. Alle billeder og dens digitale aftryk er stærkt krypteret over FBs servere. Derfor er der ingen forenklet måde at finde en brugers profil ved hjælp af et tilgængeligt foto. I modsætning til Facebook, der har et unikt billed-id for billeder, der er downloadet fra det sted, hvor du kan finde brugerens profil. Insta tillader ikke en sådan forenklet måde at finde den originale uploader af billedet.
Men i dag vil jeg fortælle dig nogle teknikker til at finde brugeren ved hjælp af Instagram Image Search eller Instagram Reverse Image Search. Disse metoder er ikke en garanti for påvisning af den nøjagtige profil, men kan helt sikkert hjælpe dig med at indsnævre din søgning for at få mere troværdige resultater. I dette indlæg vil jeg tale om omvendt billedsøgning, finde placering og mere med forskellige værktøjer og teknikker.
Jeg tog til Insta og isolerede et billede på en separat fane og undersøgte det med EXIF Viewer for at finde følgende metadata.
Navn: 31283774_60831662887346_68409256740951188224_n.jpg
Venlig: JPEG IMG
Størrelse: 199.123 bytes (201 KB på disk)
og mere…
Jeg prøvede at grave i metaen, men fik ingen succes med at vende tilbage til profilen.
Sådan reverseres billedsøgning på Instagram?
Her er enkle, men alligevel kraftige metoder til billedsøgning efter Instagram.
1. Google Image Search
Omvendt billedsøgning er en kraftfuld teknologi til at finde kilden til fotografiet. Reverse Instagram Image Search hjælper dig med hurtigt at opdage lignende billeder fra internettet. Du kan uploade billederne på søgemaskinen, og motoren vises som billeder fra hele internettet.
Hvis du uploader et billede til 'Søg efter billede', får du vist alle de relaterede fotos sammen med kilden, og hvis URL'en med billedet er fra Insta, kan du finde brugeren og andre oplysninger, der svarer til profilen. 
Her er enkle trin til at foretage en omvendt billedsøgning på Instagram.
- Besøg bare images.google.com
- Du vil se et 'Camera Icon' langs søgefeltet
- Klik på ikonet og upload billedet fra dit enhedslager
- Klik på Enter og færdig, vises med resultater, der svarer til billedet.
2. Tineye | Instagram-billedsøgning
Tineye er kun specialiseret til rev-billedsøgning, trinnene ligner som ovenfor, upload bare billedet, og du vil blive mødt med alle de relaterede billeder og websteder, der er vært for billederne. Hvis du er heldig nok, kan du kun finde den originale placering af billedet. Det bruger sin egen algoritme til at finde billederne. En sådan algoritme er perceptuel hashing, der bruges til at skabe en hash fra prøvebillede.
3. Bing
Bing har også en lignende funktion, hvormed du kan søge efter profilen eller informationen ved hjælp af et billede. Upload blot billedet til Bing-motoren ved at klikke på kameraikonet, så ser du alle de relaterede oplysninger, hvis de er tilgængelige. Billederne er hostet anonymt og kan ikke opdages af andre brugere. Alle uploadede fotos slettes automatisk.
4. Social havkat
Socialcatfish er en populær Search by Image- motor og hævder at være et meget prominent værktøj til at finde resultater for sociale websteder. De bruger metadata og billedgenkendelse til alle populære sociale profiler. Dette kan give dig mere nøjagtige for at sikre, at du får den bedste dækning og resultater, der svarer til Insta.
Konklusion: Selvom der ikke er nogen nøjagtig foranstaltning til at finde kilden til billedet for Insta. Men alligevel kan metoderne ovenfor indsnævre søgeparametre ved hjælp af meta- eller digitalt fotoprint. Jeg håber, at indlægget var nyttigt. Kommenter nedenfor for hjælp eller support.
